Uso de la IA en escolares: Riesgos para habilidades fundamentales y el futuro laboral

La adopción masiva de la Inteligencia Artificial (IA) entre los estudiantes plantea una preocupación educativa crítica, pues su uso no siempre es consciente ni está guiado por criterios pedagógicos claros. Según datos revelados por United Technologies for Kids (UTK), el 49% de los alumnos utiliza IA para redactar ensayos o trabajos académicos, mientras que un 41% recurre a estas herramientas para comprender temas complejos antes de exámenes. Alarmantemente, el 99% reconoce que su principal motivación es simplemente mejorar sus calificaciones. Este panorama se agrava al considerar la brecha laboral: el 70% de los jóvenes trabaja en un oficio distinto al que estudiaron, según cifras del MTPE. Además, las evaluaciones muestran bajos niveles de rendimiento generalizado entre escolares, con porcentajes preocupantes: el 66% obtuvo bajo rendimiento en matemáticas, 50% en lectura y 53% en ciencia; estos datos representan poco más de la mitad comparados con los resultados obtenidos por países miembros de la OCDE.

Expertos advierten que utilizar la IA únicamente como un atajo para resolver tareas puede debilitar gravemente el desarrollo de habilidades cognitivas fundamentales. Patricia Carreño Bardales, directora de UTK, subraya que si no se desarrolla criterio en los estudiantes, existe un riesgo significativo de formar usuarios dependientes de la tecnología, y no profesionales capaces de gestionarla activamente. Esta dependencia está directamente ligada a la falta de alfabetización digital y ética, lo cual impide el desarrollo de capacidades esenciales como el pensamiento crítico, la capacidad analítica profunda, la creatividad genuina y la resolución autónoma de problemas complejos.

Complementando esta visión, Istavay Orbegoso, director de la Maestría en Inteligencia Artificial de la UPC, alerta que sin una orientación pedagógica sólida, el riesgo no radica en formar profesionales menos tecnológicos a corto plazo, sino en crear individuos hábiles para ejecutar tareas con ayuda de IA, pero carentes de solidez en su capacidad de razonamiento o juicio propio. Estos estudiantes podrían generar entregables rápidos y pulcros, pero fallarían al momento de analizar problemas ambiguos, validar información crítica o sostener decisiones complejas que requieren autonomía intelectual.